- 概要
- スタートアップガイド
- ユーザガイド
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リファレンス
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ABEJA Platform CLI
- CONFIG COMMAND
- DATALAKE COMMAND
- DATASET COMMAND
- TRAINING COMMAND
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MODEL COMMAND
- check-endpoint-image
- check-endpoint-json
- create-deployment
- create-endpoint
- create-model
- create-service
- create-trigger
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- delete-service
- delete-version
- describe-deployments
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- describe-models
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- describe-services
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- startapp command
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ABEJA Platform CLI
- FAQ
- Appendix
学習
学習について
機械学習モデルの開発には、通常、さまざまなデータセット、アルゴリズム、ハイパーパラメータ値を使用した広範な実験が必要です。
数千に及ぶ機械学習モデルの実験を管理するには、 ABEJA Platformの学習機能を使用します。
プロパティ、ハイパーパラメータ、その他のデータを使用してトレーニングジョブを整理、検索、評価可能です。 また、学習の方法は、クラウドやローカルのリソースをシーンに合わせて選択したり、テンプレートを利用した評価も可能です。
ABEJA Platform コンソールまたは API を使用して、トレーニングジョブとモデルを整理、検索、評価できます。