ABEJA Platformの機能

はじめに

このページではABEJA Platformの機能について説明します。
ABEJA Platformは、機械学習に必要な各タスクに対し機能を提供しています。

データレイク

• データを保管・取得を実施するための機能
• データソース機能により、API経由でデータの入出力が可能
• アノテーションツールとの連携により、効率よく教師データ作成が可能

アノーテーション

• テンプレートの選択、ラベルの設定、データセットへの書き出しまでGUIで実施可能
• 画像・音声・動画・テキストなど復数のテンプレートに対応
• レビュー機能により、ワーカーとレビュワーといった役割ごとでの作業分担を実施可能
• 事前推論機能にも対応

データセット

• データレイクにアップされた実データやアノテーション済みのデータを管理
• すでにアノテーション済みのデータも保管可能

学習

• 学習ジョブ・パラメータなど管理/実行状況/精度結果をGUIで一括管理
• 各種フレームワークを利用可能
• Jyupyter Notebook
• ローカル学習機能
• テンプレート機能

モデル / デプロイ

• モデルのバージョン管理
• Web APIデプロイメント
• 複数バージョンのAPIをデプロイ可能
• Blue/Greenデプロイメント
• エッジデバイスへのデプロイ

モニタリング / トリガー

• 学習ログ/Web APIログ
• メトリクスによるAPIモニタリング
• トリガー機能による入力データとの連携