describe-training-models

説明

学習モデルの情報を取得します。

概要

$ abeja training describe-training-models [OPTIONS]

  Get training model

Options:
  -j, --job_definition_name, --job-definition-name TEXT
                                  Training job definition name
  -m, --model_id, --model-id TEXT
                                  Model identifier
  --include-archived              Includes archived training models.
  --help                          Show this message and exit.

引数

学習設定ファイルからトレーニング定義名を取得します。トレーニング定義名がオプションとして指定された場合、オプションが優先されます。

Option

-j, --job_definition_name, --job-definition-name

情報を取得したい学習モデルが含まれるトレーニング定義名を指定します。

-m, --model_id, --model-id

情報を取得したい学習モデルの ID を指定します。

--include-archived

リストを取得する際、アーカイブされている学習モデルを含めます。指定しない場合、アーカイブ済みの学習モデルは除外されます。

例

学習モデルの情報を取得

この例で学習モデルの情報を取得します

設定ファイル

name: training1
handler: train:handler
image: abeja-inc/all-gpu:19.04
datasets:
  "mnist": "1111111111111"

コマンド:

$ abeja training describe-training-models

出力:

{
  "total": 0,
  "offset": 0,
  "limit": 10,
  "entries": [
    {
      "user_parameters": {},
      "user": {
        "updated_at": "2020-02-06T06:11:48Z",
        "role": "admin",
        "preferred_language": "ja",
        "is_registered": true,
        "id": "1128468193291",
        "email": "test@example.com",
        "display_name": null,
        "created_at": "2017-05-26T04:55:21Z"
      },
      "training_model_id": "2017437807280",
      "training_job_id": null,
      "modified_at": "2020-02-24T23:46:00.853896Z",
      "metrics": {},
      "job_definition_id": "2014077699030",
      "id": "2017437807280",
      "exec_env": "none",
      "description": "",
      "created_at": "2020-02-24T23:46:00.853855Z",
      "archived": true
    }
  ]
}